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WhitePINKPaperPink Sunrise AI Operating Model

KI in Produktion bringen. Wiederverwendbar und skalierbar.

Viele KI-Initiativen bleiben im Prototypen-Stadium stecken und erwünschte Business Case-Ambitionen stellen sich oftmals nicht ein. 

Wir bringen agentische Lösungen verlässlich in den produktiven Betrieb – mit klarer Steuerung, sauberer Integration und nachweisbarem Business Case. Unser Pink Sunrise AI Operating Model verbindet die vier zentralen Ebenen: Steuerung, Betrieb und Skalierung, modulare Agenten sowie eine sichere Infrastruktur. So entsteht ein durchgängiges Fundament statt isolierter Tool-Inseln. Übertragbar auf jedes Unternehmen im (PE-)Portfolio oder innerhalb eines Unternehmens auf unterschiedliche Bereiche.
Dabei integrieren wir bereits bei Ihnen bestehende Tools, Automatisierungs- und KI-Lösungen als Teil des automatisierten Ende-zu-Ende-Prozesses. 

Wir begleiten Sie von Strategie und Design bis Implementierung und Skalierung. Fachlich und technisch - alles aus einer Hand.

Ausgangslage im Portfolio

Unterschiedliche Unternehmensstrukturen. Heterogene IT- und Prozesslandschaften.

Fragmentierte System- und Toollandschaft

Zahlreiche isolierte Tools und fehlende Schnittstellen erschweren Skalierung über das Portfolio hinweg.

Meist ähnlich schlechte Datengrundlage. Excel, Office, SAP. You name it

Unternehmens- und Portfoliodaten müssen aus Excel zusammengetragen werden. Extrem zeitaufwendig und fehleranfällig.

Manueller Aufwand innerhalb Portfolio-Unternehmen

Fehleranfällige, ineffiziente Prozesse und Abläufe in Unternehmen. 

Hohe Abhängigkeit von Einzelpersonen

Know-How steckt in den Köpfen weniger Mitarbeiter. Kontinuität und Skalierbarkeit leiden.

Jedes Mal neu

Optimierung und Steigerung KPIs je Portfolio-Unternehmen individuell betrachtet.

PE-Portfolio-Matrix: Pre-Deal, Post-Deal, Exit mit Company A–D und ihren Tool-LandschaftenLösung: PE-Portfolio-Matrix mit KI-Agenten je Portfolio-Unternehmen

Lösungsansatz

Agentische Prozessautomatisierung je Portfolio-Unternehmen.

DIE LÖSUNG, UM EFFIZIENZEN UND VALUE ZU GENERIEREN JE UNTERNEHMEN

Agenten nutzen, um möglichst schnell ROI und verzielte KPIs zu erreichen. 

Entwicklung agentischer Prozessautomatisierung

Teil 1: Deep Dive Umsetzung eines Ende-zu-Ende-Prozesses (Schadenprozess | Versicherung)

Ein End-to-End-Prozess vor und nach dem Einsatz unserer AI Operations Factory. Ziehen Sie den Schieber, um den Vorher-/Nachher-Vergleich zu sehen.

Vorher · ca. 28 min

Ausgangslage: Diverse manuelle und aufwändige Tätigkeiten und Systembrüche

Nachher · ca. 1 min

E2E-Automatisierung durch KI-Agenten mit wenigen Human-in-the-loop-Momenten

Prozess vorher – ca. 28 min Netto-GesamtzeitProzess nachher – ca. 1 min Netto-Gesamtzeit
Vorher
Nachher
28min
Netto-Gesamtzeit

Fragmentierter Prozess mit vielen aufwändigen Einzelschritten.

Jede Unterbrechung verlängert die Prozessdauer, da sich die Mitarbeiterin erneut in den Fall einarbeiten und alle Dokumente zusammensuchen muss.

Sehr fehleranfällig, da zwischen Tools und Systemen Inputs manuell eingetippt und aus PDFs/E-Mails kopiert werden.

Bewusst gesetzte Human-in-the-loop-Momente zur Prüfung des Outputs und zur einfacheren Integration/Transformation in den Arbeitsalltag.

Sukzessive Reduktion dieser Kontrollpunkte nach Sicherung der Qualität unter Last und Einarbeitung der Mitarbeitenden in den neuen Prozess.

Wir reduzieren durch Agenten den Arbeitsaufwand, Liegezeiten und steigern die Qualität.

Agent View — Live

Ok, let's follow the agents do their work. No ppt. No PoC. Live in production

Teil 2: Deep Dive Skalierung / Roll-Out (Versicherung)

Rome was not built in one Day. But it scaled quickly. Wiederverwendung der entwickelten agentischen Module spart Zeit, Kosten und steigert die Qualität.

12
12
Wochen
Implementierungszeit pro Prozess

Bereits erster Agent mit (eigenem) positivem Business Case (unabhängig von Roll-Out)

Sie haben die Hoheit über laufende Workflows, Approval-Punkte und Output Ihrer Agenten. Ein zentrales Cockpit mit einem konsistenten Blick auf Status, Qualität und Ergebnisse – über alle Prozesse und Portfolio-Unternehmen hinweg.

Cockpit

Laufende Workflows und Approval-Punkte auf einen Blick.

Company View

Einheitliche Sicht auf Output und Qualität aller Agenten.

KPIs

Belastbare Kennzahlen für fundierte Entscheidungen.

Ein Cockpit für alle Agenten100% Approval-TransparenzReal-time Monitoring 24/7

Skalierung wird von Anfang an mitgedacht – vertikal durch Wiederverwendung bestehender Module und horizontal durch eine wachsende Modul-Library. Ein Automatisierungs- und Wiederverwendungs-Score macht Rollouts planbar, schneller und kostengünstiger. Mitarbeitende behalten als Human-in-the-loop die Kontrolle über kritische Entscheidungen.

Vertikale Skalierung

Wiederverwendung bestehender Module über Prozesse hinweg.

Horizontale Skalierung

Erweiterung der Modul-Library für neue Use Cases.

Rollout-Score

Automatisierungs- und Wiederverwendungs-Score steuert Priorisierung.

Org-Change & Rollen

Neue Rollenbilder, Enablement und Change-Begleitung für Teams.

Time-to-Rollout ↓ 60%Wiederverwendungs-Score je ModulVertikal + horizontal skalierbar

Modular aufgebaut: Der Ende-zu-Ende-Prozess wird in spezialisierte Teilagenten zerlegt – z.B. Empfangs-, Kontakt-, Validierungs- und Execution-Agent –, die ineinandergreifen und Medienbrüche vermeiden. Mitarbeitende übernehmen gezielt Oversight, Bestandssysteme bleiben unverändert.

Modulare Agenten

Spezialisierte Teilagenten für klar definierte Aufgaben.

E2E-Automatisierung

Ineinandergreifender Workflow ohne Medienbrüche.

Human-in-the-loop

Gezielte Freigaben und Oversight an den richtigen Stellen.

Business Case Proven

Konkrete Einsparungen, nachweisbar und skaliert.

Bis 95% Reduktion Aufwand 12 Wochen für ersten Prozess

Modularer Tech-Stack ohne neue IT-Architektur: Inputkanäle, Agent-Orchestrierung, KI-Schicht und Security greifen ineinander und docken sicher an Ihre bestehenden Systeme an. Cloud-agnostisch betreibbar auf Azure, AWS oder GCP.

Integration

Sichere Anbindung an bestehende Systeme – keine neue IT-Architektur.

Modularer Stack

Orchestrierung, KI-Schicht und Security greifen sauber ineinander.

Cloud-agnostisch

Betreibbar auf Azure, AWS oder GCP – nach Ihrer Wahl.

Sicherheit

AuthN/AuthZ, Token Store und DSGVO-konformes Hosting.

It's your productIn Ihrer Umgebung entwickeltVollständige Sicherheit
PSC Target Operating Models: Marketing & Sales, Tech, Data & KI, Operations & Service

Wir transformieren die Target Operating Models in Marketing & Sales, Tech, Data & KI sowie Operations & Service.

Mit unserem gebündelten Know-How aus Strategieberatung und Big Tech begleiten wir unsere Kunden von Strategie und Design bis hin zur Skalierung.

Im Falle unseres Pink Sunrise AI Operating Model decken wir alle benötigten Rollen ab. Von der der strategischen Ausrichtung und der Ableitung einer priorisierten Skalierungsroadmap, über das Ausarbeiten von agentischen Soll-Prozessen, bis hin zur technischen Entwicklung. Alles aus einer Hand.

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Wir stehen Ihnen gerne für einen Austausch zur Verfügung

Christian Grätz
Christian Grätz
Partner
Pink Sunrise Consulting
christian.graetz@pink-sunrise.de+49 171 388 0564
Nicolas Wälzholz
Nicolas Wälzholz
Partner
Pink Sunrise Consulting
nicolas.waelzholz@pink-sunrise.de+49 173 189 7149